1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Przewidywanie CTR z użyciem uczenia maszynowego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Pierwsze kroki

W tym ćwiczeniu szybko zapoznasz się z przykładowymi danymi, korzystając z podstawowych operacji na DataFrame i po raz pierwszy przyjrzysz się CTR. Dane pochodzą z platformy Avazu – wiodącej globalnej platformy reklamowej – i rejestrują interakcje użytkowników na różnych typach urządzeń w różnych witrynach i aplikacjach.

Zmienna docelowa znajduje się w kolumnie click. Godzina jest zapisana w formacie YYMMDDHH, a w zbiorze danych znajdują się kolumny całkowitoliczbowe: device_type dla typu urządzenia, banner_pos dla pozycji banera reklamowego (zwanego też reklamą displayową) itd. Pozostałe zmienne zostaną omówione w kolejnych rozdziałach.

Przykładowe dane w postaci DataFrame są wczytane jako df. Biblioteka pandas jako pd jest dostępna w twoim środowisku pracy.

Instrukcje

100 XP
  • Zdefiniuj zmienną X za pomocą .isin(). X ma zawierać wszystkie kolumny z wyjątkiem kolumny click.
  • Zdefiniuj zmienną y, do której możesz uzyskać dostęp przez df.click.
  • Wyświetl udział wierszy w y, które mają wartość 1 – reprezentuje on przykładowy CTR. Skorzystaj z y.sum().