1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Przewidywanie CTR z użyciem uczenia maszynowego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Pierwsze spojrzenie

Korzystając z pełnego zbioru danych Avazu, zapoznasz się z nowymi cechami, analizując typy danych kolumn. Nowe dane obejmują kolumny kategoryczne, takie jak site_id, app_id, device_id itp. – to różne identyfikatory odpowiednio dla danej witryny, aplikacji i użytkownika. Na początek zidentyfikujesz i wyświetlisz kolumny numeryczne oraz kategoryczne.

Przykładowe dane w postaci DataFrame są wczytane jako df. W środowisku pracy dostępna jest również biblioteka pandas zaimportowana jako pd.

Instrukcje

100 XP
  • Wyświetl kolumny df za pomocą .columns.
  • Wyświetl odpowiadające im typy danych df za pomocą .dtypes.
  • Wybierz podzbiór df zawierający kolumny numeryczne (używając include = ['int', 'float']) i wyświetl te kolumny.
  • Wybierz podzbiór df zawierający kolumny kategoryczne (używając include = ['object']) i wyświetl te kolumny.