1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Przewidywanie CTR z użyciem uczenia maszynowego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

MLP dla CTR

W tym ćwiczeniu ocenisz zarówno dokładność, jak i AUC krzywej ROC dla podstawowego modelu MLP na zbiorze danych CTR reklam. Pamiętaj, aby przed podziałem na zbiór treningowy i testowy wykonać standaryzację cech!

X jest dostępny jako DataFrame z cechami, a y jako DataFrame z wartościami docelowymi. W środowisku pracy dostępne są również biblioteki sklearn oraz pandas jako pd.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Zastosuj standaryzację do cech.
  • Podziel dane na zbiór treningowy i testowy.