1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Przewidywanie CTR z użyciem uczenia maszynowego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Analiza kolumn datetime

Inżynieria cech to ważny krok w każdym procesie uczenia maszynowego – pozwala odpowiednio przetworzyć cechy różnych typów danych. Kolumny datetime są szczególnie powszechne w wielu zbiorach danych. W tym ćwiczeniu przeanalizujesz kolumnę hour z zestawu danych. Jest ona zapisana jako liczba całkowita, ale reprezentuje wartość datetime. Najpierw przekształcisz kolumnę hour na kolumnę typu datetime, a następnie wyodrębnisz z niej godzinę dnia i obliczysz łączną liczbę kliknięć w podziale na godziny.

Moduł pandas jest dostępny jako pd, a przykładowy DataFrame załadowany jako df.

Instrukcje

100 XP
  • Przekształć kolumnę hour z liczby całkowitej na kolumnę typu datetime, używając pd.to_datetime().
  • Korzystając z akcesora .dt, wyodrębnij pole godziny z przekształconej kolumny za pomocą .hour.
  • Oblicz łączną liczbę kliknięć według wyodrębnionej godziny dnia, używając .sum().