Regularyzacja Lasso
W poprzedniej lekcji ćwiczyłeś różne techniki selekcji cech – ważny element pytań rekrutacyjnych z uczenia maszynowego.
W tym ćwiczeniu rozwiniesz tę wiedzę i przejdziesz przez wszystkie etapy potoku uczenia maszynowego, stosując regularyzację Lasso.
Wszystkie potrzebne pakiety zostały już zaimportowane, podobnie jak macierz cech X i zmienna docelowa y.
Teraz samodzielnie realizujesz cały potok uczenia maszynowego – od importowania modułów i przetwarzania danych, przez tworzenie estymatorów, podział na zbiory treningowy i testowy, walidację krzyżową oraz strojenie hiperparametrów, aż po dopasowywanie modelu, prognozowanie i ewaluację. To niemały postęp!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych z uczenia maszynowego w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import modules
from sklearn.____ import ____, ____
from sklearn.____ import ____