1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych z uczenia maszynowego w Pythonie
Connected

연습 문제

Regularyzacja Lasso

W poprzedniej lekcji ćwiczyłeś różne techniki selekcji cech – ważny element pytań rekrutacyjnych z uczenia maszynowego.

W tym ćwiczeniu rozwiniesz tę wiedzę i przejdziesz przez wszystkie etapy potoku uczenia maszynowego, stosując regularyzację Lasso.

Wszystkie potrzebne pakiety zostały już zaimportowane, podobnie jak macierz cech X i zmienna docelowa y.

Teraz samodzielnie realizujesz cały potok uczenia maszynowego – od importowania modułów i przetwarzania danych, przez tworzenie estymatorów, podział na zbiory treningowy i testowy, walidację krzyżową oraz strojenie hiperparametrów, aż po dopasowywanie modelu, prognozowanie i ewaluację. To niemały postęp!

지침 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Zaimportuj funkcje potrzebne do zwykłej i walidowanej krzyżowo regresji Lasso oraz błędu średniokwadratowego.