Rozkłady zbioru treningowego i testowego oraz transformacje
Jeśli rozkład danych testowych (których model jeszcze nie widział) znacząco różni się od rozkładu danych treningowych, jakie problemy mogą wystąpić? Jakie transformacje można zastosować przed przekazaniem danych do modelu uczenia maszynowego i dlaczego warto je wykonywać?
Wskaż odpowiedź, która jest fałszywa:
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych z uczenia maszynowego w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie