Zacznij terazZacznij za darmo

Rozkłady zbioru treningowego i testowego oraz transformacje

Jeśli rozkład danych testowych (których model jeszcze nie widział) znacząco różni się od rozkładu danych treningowych, jakie problemy mogą wystąpić? Jakie transformacje można zastosować przed przekazaniem danych do modelu uczenia maszynowego i dlaczego warto je wykonywać?

Wskaż odpowiedź, która jest fałszywa:

To ćwiczenie jest częścią kursu

Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych z uczenia maszynowego w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie