ćwiczenie

Standaryzacja z użyciem Z-score

W poprzednim ćwiczeniu obliczyłeś Z-score w celu wykrycia wartości odstających. Na rozmowie kwalifikacyjnej z uczenia maszynowego może paść pytanie o inne zastosowania Z-score. Często wykorzystuje się go do skalowania danych przed budową modelu.

W tym ćwiczeniu użyjesz funkcji z modułu sklearn.preprocessing, przedstawionej w lekcji wideo, aby standaryzować kolumny numeryczne w zbiorze danych loan_data. Pamiętaj, że skalowanie to doprowadza dane do średniej równej 0 i odchylenia standardowego równego 1.

Moduł sklearn.preprocessing został już zaimportowany.

Momentalna migawka potoku:

Machine learning pipeline

Instrukcje 1/4

undefined XP

Utwórz podzbiór zawierający kolumny numeryczne i kategoryczne ze zbioru loan_data.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/4

ćwiczenie