Trójwymiarowy graf sieci społeczności

W tym ćwiczeniu stworzysz interaktywny wykres threejs, w którym wierzchołki są przedstawione na podstawie przynależności do społeczności wyznaczonej metodą szybkiego wykrywania społeczności (fast-greedy).

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza sieci w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Użyj funkcji membership() na obiekcie społeczności kc (typ igraph), aby wygenerować wektor przynależności do społeczności dla każdego wierzchołka.
Sprawdź liczbę społeczności, używając funkcji sizes() na obiekcie społeczności kc.
Użyj set_vertex_attr(), aby dodać atrybut wierzchołka o nazwie color do obiektu grafu g. Jako wartości podaj kolory odpowiadające przynależności przypisanej do obiektu i.
Wyrysuj trójwymiarowy graf, używając funkcji graphjs() na obiekcie sieci g.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create an object 'i' containin the memberships of the fast-greedy community detection
i <-  ___(kc)

# Check the number of different communities
___(kc)

# Add a color attribute to each vertex, setting the vertex color based on community membership
g <- ___(___, "___", value = c("yellow", "blue", "red")[i])

# Plot the graph using threejs
___(___)

Edytuj i uruchom kod