Obliczanie średniej i mediany
W tym rozdziale będziesz pracować ze zbiorem danych food_consumption pochodzącym z 2018 Food Carbon Footprint Index przygotowanego przez nu3. Zbiór danych food_consumption zawiera liczbę kilogramów żywności spożywanej na osobę rocznie w każdym kraju (country) i kategorii produktów (consumption) oraz ślad węglowy (co2_emissions) wyrażony w kilogramach dwutlenku węgla, czyli CO2.
W tym ćwiczeniu obliczysz miary środka, aby porównać spożycie żywności w USA i Belgii – wykorzystasz do tego swoje umiejętności z pandas i numpy.
pandas jest już zaimportowane jako pd, a zbiór danych food_consumption jest wstępnie wczytany.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do statystyki w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Zaimportuj
numpyz aliasemnp. - Przefiltruj zbiór danych
food_consumption, aby uzyskać wiersze, w którychcountryma wartość'USA'. - Oblicz średnią spożycia żywności (
consumption) w DataFrameusa_consumption, który jest już dla ciebie utworzony. - Oblicz medianę spożycia żywności (
consumption) w DataFrameusa_consumption.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import numpy with alias np
____
# Subset country for USA: usa_consumption
usa_consumption = ____
# Calculate mean consumption in USA
print(____)
# Calculate median consumption in USA
print(____)