Śledzenie odpowiedzi na leady
Twoja firma używa oprogramowania sprzedażowego do śledzenia nowych leadów sprzedażowych. Są one organizowane w kolejkę, dzięki czemu każdy może zająć się jednym z nich, gdy ma chwilę wolnego czasu. Ponieważ liczba odpowiedzi na leady to wynik policzalny w określonym przedziale czasu, scenariusz ten odpowiada rozkładowi Poissona. Amir odpowiada średnio na 4 leady dziennie. W tym ćwiczeniu obliczysz prawdopodobieństwa tego, że Amir odpowie na różną liczbę leadów.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do statystyki w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import poisson from scipy.stats
____
# Probability of 5 responses
prob_5 = ____
print(prob_5)