Centralne twierdzenie graniczne w praktyce
Centralne twierdzenie graniczne (CTG) mówi, że rozkład próbkowania statystyki próby zbliża się do rozkładu normalnego wraz ze wzrostem liczby próbek – niezależnie od rozkładu pierwotnego.
W tym ćwiczeniu skupisz się na średniej z próby i zobaczysz CTG w działaniu, przyglądając się bliżej kolumnie num_users ze zbioru amir_deals, która zawiera liczbę osób zamierzających skorzystać z produktu sprzedawanego przez Amira.
Biblioteki pandas jako pd, numpy jako np i matplotlib.pyplot jako plt są załadowane, a zbiór amir_deals jest dostępny.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do statystyki w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a histogram of num_users and show
____
____