Transformacja zmiennych
Gdy zmienne mają rozkłady skośne, często konieczna jest transformacja, aby uzyskać liniową zależność z inną zmienną i móc obliczyć korelację. W tym ćwiczeniu samodzielnie przeprowadzisz taką transformację.
pandas jako pd, numpy jako np, matplotlib.pyplot jako plt i seaborn jako sns są już zaimportowane, a zbiór danych world_happiness jest wczytany.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do statystyki w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Scatterplot of happiness_score vs. gdp_per_cap
____
plt.show()
# Calculate correlation
cor = ____
print(cor)