Symulowanie sprzedaży w nowych warunkach rynkowych
Analityk finansowy firmy przewiduje, że w następnym kwartale wartość każdej transakcji wzrośnie o 20%, a zmienność, czyli odchylenie standardowe wartości każdej sprzedaży, wzrośnie o 30%. Aby sprawdzić, jak mogłaby wyglądać sprzedaż Amira w następnym kwartale w tych nowych warunkach rynkowych, zasymuluj nowe kwoty sprzedaży przy użyciu rozkładu normalnego i zapisz je w ramce danych new_sales, która została już dla ciebie przygotowana.
Dodatkowo załadowane są: norm z scipy.stats, pandas jako pd oraz matplotlib.pyplot jako plt.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do statystyki w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Aktualnie średnia wartość transakcji Amira wynosi 5000 USD. Oblicz, jaka będzie nowa średnia, jeśli wzrośnie o 20%, i zapisz ją w zmiennej
new_mean. - Aktualne odchylenie standardowe Amira wynosi 2000 USD. Oblicz, jakie będzie nowe odchylenie standardowe, jeśli wzrośnie o 30%, i zapisz je w zmiennej
new_sd. - Utwórz zmienną
new_saleszawierającą 36 losowych wartości z rozkładu normalnego o średniejnew_meani odchyleniu standardowymnew_sd. - Wyświetl rozkład kwot (
amount) znew_salesw postaci histogramu i pokaż wykres.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate new average amount
new_mean = ____
# Calculate new standard deviation
new_sd = ____
# Simulate 36 new sales
new_sales = ____
# Create histogram and show
plt.____
____