1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Wprowadzenie do statystyki w Pythonie
Connected

Exercise

Symulowanie sprzedaży w nowych warunkach rynkowych

Analityk finansowy firmy przewiduje, że w następnym kwartale wartość każdej transakcji wzrośnie o 20%, a zmienność, czyli odchylenie standardowe wartości każdej sprzedaży, wzrośnie o 30%. Aby sprawdzić, jak mogłaby wyglądać sprzedaż Amira w następnym kwartale w tych nowych warunkach rynkowych, zasymuluj nowe kwoty sprzedaży przy użyciu rozkładu normalnego i zapisz je w ramce danych new_sales, która została już dla ciebie przygotowana.

Dodatkowo załadowane są: norm z scipy.stats, pandas jako pd oraz matplotlib.pyplot jako plt.

Instrukcje

100 XP
  • Aktualnie średnia wartość transakcji Amira wynosi 5000 USD. Oblicz, jaka będzie nowa średnia, jeśli wzrośnie o 20%, i zapisz ją w zmiennej new_mean.
  • Aktualne odchylenie standardowe Amira wynosi 2000 USD. Oblicz, jakie będzie nowe odchylenie standardowe, jeśli wzrośnie o 30%, i zapisz je w zmiennej new_sd.
  • Utwórz zmienną new_sales zawierającą 36 losowych wartości z rozkładu normalnego o średniej new_mean i odchyleniu standardowym new_sd.
  • Wyświetl rozkład kwot (amount) z new_sales w postaci histogramu i pokaż wykres.