Rosnące ceny nieruchomości
Wartości nieruchomości rosną z roku na rok, a to niemała inwestycja.
Oblicz wartość kapitału własnego w nieruchomości w czasie, przyjmując stałą stopę wzrostu wynoszącą 0,25% miesięcznie. Tablica powtórzeń tej stopy wzrostu (o długości równej liczbie okresów spłaty kredytu) jest już zapisana w obiekcie growth_array.
Zmienne home_value i cumulative_percent_owned z poprzedniego ćwiczenia są dostępne.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do koncepcji finansowych w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz skumulowany wzrost w czasie, używając
np.cumprod()igrowth_array. - Prognozuj wartość nieruchomości w czasie, korzystając z tablicy skumulowanego wzrostu i początkowej wartości
home_value. - Prognozuj wartość kapitału własnego w nieruchomości w czasie, korzystając z
home_value_forecasticumulative_percent_owned. - Uruchom dostarczony kod, aby zobaczyć wykres przedstawiający wartość nieruchomości i kapitał własny w czasie.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
import numpy as np
# Calculate the cumulative growth over time
cumulative_growth_forecast = ____
# Forecast the home value over time
home_value_forecast = ____
# Forecast the home equity value owned over time
cumulative_home_value_owned = ____
# Plot the home value vs equity accumulated
plt.plot(home_value_forecast, color='red')
plt.plot(cumulative_home_value_owned, color='blue')
plt.legend(handles=[homevalue_plot, homeequity_plot], loc=2)
plt.show()