1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do koncepcji finansowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Prognoza wzrostu wynagrodzenia i kosztów utrzymania

Ze względu na inflację i rosnącą produktywność wraz z doświadczeniem możesz spodziewać się, że twoje wynagrodzenie będzie rosło w różnym tempie w zależności od wykonywanej pracy. Ponieważ pracujesz w dynamicznie rozwijającej się i poszukiwanej dziedzinie jako Data Scientist, możesz zakładać stały roczny wzrost wynagrodzenia oparty na wynikach.

Przyjmijmy roczną stopę wzrostu wynagrodzenia na poziomie 5%. Oznacza to, że zaczynając od 85 000 USD rocznie, po 15 latach możesz zarabiać ponad 176 000 USD rocznie. Po odliczeniu podatków – zakładając, że stawka podatkowa się nie zmieni – daje to około 125 000 USD rocznie, co jak na Data Scientista jest jak najbardziej realistyczne. A kto wie – może osiągniesz ten poziom znacznie szybciej! Jednak na potrzeby planowania warto zachować ostrożność w prognozach.

Na potrzeby tej aplikacji przyjmij, że zarówno inflacja, jak i wzrost wynagrodzenia następują stopniowo co miesiąc, a nie jednorazowo na koniec każdego roku.

Zmienna monthly_takehome_salary z poprzedniego ćwiczenia jest dostępna.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz równoważny miesięczny wzrost wynagrodzenia (zajrzyj do podpowiedzi po wzór!)
  • Wyznacz prognozę swojego rzeczywistego wynagrodzenia w czasie, korzystając z przygotowanej zmiennej cumulative_salary_growth_forecast.