Naprawa wykresu Plotly
Twoja koleżanka zaczęła tworzyć wizualizację sprzedaży za pierwsze trzy miesiące 2025 roku. Niestety musiała wziąć urlop, a szef chce wykresu już teraz!
Zostawiła po sobie słownik, który częściowo definiuje tę wizualizację. Twoim zadaniem jest uzupełnienie go o kluczowe argumenty, aby przekształcić go w gotowy wykres Plotly.
plotly.express jako px oraz DataFrame monthly_sales zostały już wczytane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Zdefiniuj
x_columniy_column, korzystając z kolumn"month"i"sales". - Ustaw
chart_titlena"Sales for Jan-Mar 2025". - Utwórz wykres słupkowy, używając tych zmiennych.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Define the x and y axis columns
x_column = "____"
y_column = "____"
# Define the chart title
chart_title = ____
# Create a bar plot
fig = px.____(
data_frame=monthly_sales, x=____, y=____, title=____)
fig.show()