Zacznij terazZacznij za darmo

Histogram przychodów ze stosem słupków

Firma z Nowojorskiej Giełdy Papierów Wartościowych uznała, że twój poprzedni histogram dobrze pokazuje rozkład przychodów analizowanych spółek.

Podobnie jak wcześniej, chce się jednak dowiedzieć więcej – tym razem o tym, czy branże, do których należą firmy, mogą rzucić więcej światła na obserwowane wzorce.

Twoim zadaniem jest ponowne utworzenie histogramu przychodów spółek, tak jak poprzednio, ale z uwzględnieniem określonych kolorów dla poszczególnych branż z poniższej listy.

Do dyspozycji masz już załadowaną ramkę danych revenues.

Definicje kolorów RGB dla branż:

  • Tech = 124, 250, 120
  • Oil = 112, 128, 144
  • Pharmaceuticals = 137, 109, 247
  • Professional Services = 255, 0, 0

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Utwórz histogram revenues, używając Revenue jako osi x.
  • Zastosuj utworzoną przez ciebie mapę kolorów dla branż.
  • Ustaw odpowiednią kolumnę dla argumentu color.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": "rgb(124, 250, 120)", "Oil": "rgb(112, 128, 144)", 
                 "Pharmaceuticals": "rgb(137, 109, 247)", 
                 "Professional Services": "rgb(255, 0, 0)"}

# Create a histogram
fig = px.histogram(
  			# Set the data and x variable
  			data_frame=____, x=____, nbins=5,
    		# Set the color map and variable
			color_discrete_map=____,
			color="____")

# Show the plot
fig.show()
Edytuj i uruchom kod