Stylizacja wykresu do badań naukowych
Skoro opanowałeś już personalizowanie wykresów, czas dać upust swojej kreatywności!
W tym ćwiczeniu kontynuujesz współpracę z zespołem badawczym z Antarktyki, pomagając im analizować dane dotyczące pingwinów.
Zespół poprosił cię o pomoc w zbadaniu, jak długość płetw różni się w zależności od gatunku. Czas jest krótki, więc szybka wizualizacja z użyciem plotly.express powinna wystarczyć. Badacze chcą jednak zastosować niestandardowe tytuły osi.
Masz dostęp do ramki danych penguins.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz wykres słupkowy w
plotlyna podstawie ramki danych penguins z tytułem"Flipper Length (mm) by Species", osią x ustawioną na"spec"i osią y ustawioną na"av_flip_length". - Użyj metody
.update_layout(), aby zmienić etykiety osixaxisiyaxisodpowiednio na"Species"i"Average Flipper Length (mm)".
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create the plot
fig = px.bar(penguins, x="____", y="____", title="____", color="spec")
# Change the axis titles
fig.update_layout(
xaxis=dict(title=dict(text="____")),
yaxis=dict(title=dict(text="____"))
)
# Show the plot
fig.show()