1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Ceny nieruchomości – lista rozwijana

Pracujesz jako analityk danych w firmie inwestującej w nieruchomości. Firma poprosiła cię o pomoc w analizie zwrotów z cen nieruchomości w kilku kluczowych dzielnicach Sydney na przestrzeni ostatnich pięciu lat. Twoja praca uzupełni jakościową analizę tych obszarów. Klient chce móc wizualizować każdą dzielnicę osobno, ale też łatwo przełączać się między nimi.

Otrzymałeś dane dotyczące cen w tych dzielnicach w latach 2015 i 2020.

Twoim zadaniem w tym ćwiczeniu jest stworzenie wykresu liniowego z listą rozwijaną umożliwiającą wybór dzielnicy. Ponadto firma zidentyfikowała jedną dzielnicę o wyjątkowo dynamicznym wzroście – chcesz ją oznaczyć adnotacją tylko na tym wykresie. Przyjmujesz wyzwanie!

Masz dostęp do ramki danych house_prices, a obiekt go.Figure() zostanie skonfigurowany za ciebie.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Utwórz listę przycisków, które będą aktualizować widoczność śladów do Greenacre lub Lakemba.
  • Dodaj ga_annotation do listy rozwijanej dla dzielnicy Greenacre.