Zacznij terazZacznij za darmo

PKB a oczekiwana długość życia – legenda

Organizacja Narodów Zjednoczonych zwróciła się do ciebie z prośbą o pomoc w analizie i wizualizacji ich danych. Wypróbowano już różne narzędzia, jednak żadne nie spełniło oczekiwań co do wyglądu wykresów.

Celem jest zbadanie zależności (o ile istnieje) między PKB a oczekiwaną długością życia – w tym celu zebrano dane dotyczące ponad 200 krajów. Niestety pierwsze próby wizualizacji okazały się nieczytelne dla interesariuszy. Potrzebna jest czytelna legenda umieszczona pod wykresem, która ułatwi odbiorcom jego interpretację.

Twoim zadaniem jest stworzenie wykresu punktowego na podstawie dostarczonego DataFrame life_gdp oraz nadanie legendzie odpowiedniego stylu i pozycji.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Utwórz wykres punktowy, używając DataFrame life_gdp – ustaw oś X na Life expectancy, a oś Y na GDP Per Capita.
  • Utwórz słownik legendy z pozycją 20% wzdłuż osi X i 95% wzdłuż osi Y.
  • Zaktualizuj układ wykresu punktowego, aby wyświetlić właśnie utworzoną legendę!

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
        data_frame=____, 
        x="____", 
        y="____",
  		color="Continent")

# Create legend dictionary
my_legend = dict(x=0.2, y=____)

# Update the figure
fig.update_layout(showlegend=____, legend=my_legend)

# Show the plot
fig.show()
Edytuj i uruchom kod