Zmiana adnotacji za pomocą przycisków
Dział sprzedaży dużej firmy e-commerce poprosił cię o pomoc w analizie i wizualizacji danych.
Otrzymujesz miesięczne dane sprzedażowe, ale firma stosuje dwa różne wskaźniki do oceny wyników: wartość sprzedaży miesięcznej (w dolarach) oraz wolumen sprzedaży (liczba sprzedanych pozycji).
Firma chciałaby zobaczyć wszystkie te informacje na jednym wykresie, z możliwością łatwego włączania i wyłączania adnotacji – aby ułatwić dyskusję nad danymi.
W tym ćwiczeniu pomożesz działowi sprzedaży przeanalizować dane, dodając przyciski do włączania i wyłączania kluczowych adnotacji.
Dostarczono ci ramkę danych sales, a obiekt go.Figure() został już przygotowany.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Plotly w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create the figure
fig = Figure()
# Create and add traces (done for you)
fig.add_trace(px.bar(sales, x="Month", y="Sales Volume", color_discrete_sequence=['blue']).data[0])
fig.add_trace(px.bar(sales, x="Month", y="Sales Value", color_discrete_sequence=['red']).data[0])
# Create annotations
value_annotations=[{'text': 'Sept was the best', 'showarrow': True, 'x': '____', 'y': 345397}]
volume_annotations=[{'text': 'Oct was the best', 'showarrow': True, 'x': '____', 'y': 71900}]
# Create buttons
my_buttons = [
{'label': "By Sales Value", 'method': "update", 'args': [{}, {'____': ____}]},
{'label': "By Sales Volume", 'method': "update", 'args': [{}, {'____': ____}]}]