Wykres liniowy (3)
Skoro masz już za sobą pierwszy wykres liniowy, czas zabrać się za dane, których profesor Hans Rosling użył do stworzenia swojego słynnego wykresu bąbelkowego. Dane zostały zebrane w 2007 roku. Do dyspozycji masz dwie listy:
life_expzawierającą oczekiwaną długość życia dla każdego kraju orazgdp_capzawierającą PKB per capita (czyli na osobę) dla każdego kraju, wyrażone w dolarach amerykańskich.
PKB to produkt krajowy brutto – wskaźnik odzwierciedlający wielkość gospodarki danego kraju. Podziel tę wartość przez liczbę ludności, a otrzymasz PKB per capita.
matplotlib.pyplot jest już zaimportowany jako plt, więc możesz od razu zacząć.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Python średnio zaawansowany
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyświetl ostatni element z listy
gdp_caporaz ostatni element z listylife_exp– to dane dotyczące Zimbabwe. - Utwórz wykres liniowy z
gdp_capna osi x ilife_expna osi y. Czy wyświetlanie tych danych jako wykresu liniowego ma sens? - Pamiętaj, aby zakończyć poleceniem
plt.show(), które faktycznie wyświetli wykres.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print the last item of gdp_cap and life_exp
# Make a line plot, gdp_cap on the x-axis, life_exp on the y-axis
# Display the plot