Rozmiary

Na razie wykres punktowy wygląda jak chmura niebieskich kropek – wszystkie wyglądają tak samo. Zmieńmy to. Czy nie byłoby świetnie, gdyby rozmiar kropek odpowiadał liczbie ludności?

Aby to osiągnąć, w twoim środowisku pracy dostępna jest lista pop. Zawiera ona liczby ludności poszczególnych krajów wyrażone w milionach. Lista ta jest już przekazana do metody scatter jako argument s (od ang. size, czyli rozmiar).

To ćwiczenie jest częścią kursu

Python średnio zaawansowany

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Uruchom skrypt, aby zobaczyć, jak zmienił się wykres.
Wygląda dobrze, ale zwiększenie rozmiaru bąbelków sprawi, że wykres będzie bardziej czytelny.
- Zaimportuj pakiet numpy jako np.
- Użyj np.array(), aby utworzyć tablicę NumPy z listy pop. Nazwij tę tablicę np_pop.
- Podwój wartości w np_pop, przypisując do np_pop wynik działania np_pop * 2. Ponieważ np_pop jest tablicą NumPy, każdy element zostanie podwojony.
- Zmień argument s wewnątrz plt.scatter() na np_pop zamiast pop.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import numpy as np


# Store pop as a numpy array: np_pop


# Double np_pop


# Update: set s argument to np_pop
plt.scatter(gdp_cap, life_exp, s = pop)

# Previous customizations
plt.xscale('log') 
plt.xlabel('GDP per Capita [in USD]')
plt.ylabel('Life Expectancy [in years]')
plt.title('World Development in 2007')
plt.xticks([1000, 10000, 100000],['1k', '10k', '100k'])

# Display the plot
plt.show()

Edytuj i uruchom kod