Wizualizacja błądzenia

Zwizualizujmy to błądzenie losowe! Pamiętasz, jak używać matplotlib do tworzenia wykresu liniowego?

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y)
plt.show()

Pierwsza przekazana lista jest mapowana na oś x, a druga – na oś y.

Jeśli przekażesz tylko jeden argument, Python sam się domyśli, co zrobić: użyje indeksów listy jako wartości na osi x, a wartości z listy jako wartości na osi y.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Python średnio zaawansowany

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Dodaj kilka linii kodu po pętli for:

Zaimportuj matplotlib.pyplot jako plt.
Użyj plt.plot(), aby narysować wykres random_walk.
Na końcu wywołaj plt.show(), żeby faktycznie wyświetlić wykres.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# NumPy is imported, seed is set

# Initialization
random_walk = [0]

for x in range(100) :
    step = random_walk[-1]
    dice = np.random.randint(1,7)

    if dice <= 2:
        step = max(0, step - 1)
    elif dice <= 5:
        step = step + 1
    else:
        step = step + np.random.randint(1,7)

    random_walk.append(step)

# Import matplotlib.pyplot as plt


# Plot random_walk


# Show the plot

Edytuj i uruchom kod