1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Python średnio zaawansowany
Connected

ćwiczenie

Samochody na mieszkańca (1)

Zostańmy jeszcze chwilę przy danych cars. Tym razem sprawdzimy, w których krajach wskaźnik liczby samochodów na mieszkańca jest wysoki – czyli gdzie wiele osób posiada samochód, a może nawet kilka.

Podobnie jak w poprzednim przykładzie, zbudujesz serię wartości logicznych, a następnie użyjesz jej do przefiltrowania ramki danych cars i wybrania odpowiednich obserwacji. Jeśli chcesz zrobić to w jednej linii – jak najbardziej!

Instrukcje

100 XP
  • Wybierz kolumnę cars_per_cap z ramki cars jako serię Pandas i zapisz ją jako cpc.
  • Użyj cpc w połączeniu z operatorem porównania i wartością 500. Chcesz uzyskać serię wartości logicznych, gdzie True oznacza, że dany kraj ma cars_per_cap powyżej 500, a False w przeciwnym razie. Zapisz tę serię jako many_cars.
  • Użyj many_cars do przefiltrowania ramki cars, podobnie jak wcześniej. Wynik zapisz jako car_maniac.
  • Wyświetl car_maniac, żeby sprawdzić, czy wszystko się zgadza.