or
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych to kluczowa umiejętność każdego przyszłego data scientista. Matplotlib ułatwia tworzenie przejrzystych i wartościowych wykresów. W tym rozdziale nauczysz się tworzyć różne rodzaje wykresów i dostosowywać je tak, by były bardziej atrakcyjne wizualnie i łatwiejsze w interpretacji.
Poznaj słownik – alternatywę dla listy w Pythonie – oraz DataFrame z biblioteki pandas, czyli de facto standard pracy z danymi tabelarycznymi w Pythonie. Przećwiczysz tworzenie zbiorów danych i zarządzanie nimi, a także nauczysz się, jak odczytywać potrzebne informacje z tych struktur danych.
Logika boolowska to fundament podejmowania decyzji w programach napisanych w Pythonie. Poznaj różne operatory porównania, naucz się je łączyć z operatorami boolowskimi i dowiedz się, jak wykorzystywać wyniki logiczne w strukturach sterujących. Nauczysz się też filtrować dane w DataFrames z pandas za pomocą logiki.
Istnieje kilka sposobów na wielokrotne wykonywanie kodu w Pythonie. Pętle while działają jak wielokrotnie powtarzane instrukcje if, natomiast pętle for iterują po wszelkiego rodzaju strukturach danych. W tym rozdziale poznasz je wszystkie.
Ten rozdział pozwoli ci zastosować wszystkie koncepcje poznane w kursie. Użyjesz statystyk hakerskich, aby obliczyć swoje szanse na wygranie zakładu. Skorzystaj z generatorów liczb losowych, pętli i Matplotlib, by zyskać przewagę!
Bieżące ćwiczenie