loc i iloc (1)

Za pomocą loc i iloc możesz wykonać praktycznie każdą operację wyboru danych na DataFrame'ach. loc działa na podstawie etykiet – oznacza to, że wskazujesz wiersze i kolumny według ich nazw. iloc działa na podstawie indeksów całkowitych – wskazujesz wiersze i kolumny według ich pozycji numerycznej, tak jak w poprzednim ćwiczeniu.

Wypróbuj poniższe polecenia, żeby poeksperymentować z loc i iloc przy wybieraniu obserwacji. Każda para poleceń zwraca ten sam wynik.

cars.loc['RU']
cars.iloc[4]

cars.loc[['RU']]
cars.iloc[[4]]

cars.loc[['RU', 'AUS']]
cars.iloc[[4, 1]]

Podobnie jak wcześniej, kod importujący dane cars jako DataFrame biblioteki Pandas jest już dołączony.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Python średnio zaawansowany

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Użyj loc lub iloc, żeby wybrać obserwację odpowiadającą Japonii jako obiekt Series. Etykieta tego wiersza to JPN, a jego indeks to 2. Wyświetl wynikowy obiekt Series za pomocą print().
Użyj loc lub iloc, żeby wybrać obserwacje dla Australii i Egiptu jako DataFrame. Etykiety i indeksy tych wierszy możesz sprawdzić, przeglądając cars. Wyświetl wynikowy DataFrame za pomocą print().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import cars data
import pandas as pd
cars = pd.read_csv('cars.csv', index_col = 0)

# Print out observation for Japan


# Print out observations for Australia and Egypt

Edytuj i uruchom kod