1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Python średnio zaawansowany
Connected

演習

loc i iloc (1)

Za pomocą loc i iloc możesz wykonać praktycznie każdą operację wyboru danych na DataFrame'ach. loc działa na podstawie etykiet – oznacza to, że wskazujesz wiersze i kolumny według ich nazw. iloc działa na podstawie indeksów całkowitych – wskazujesz wiersze i kolumny według ich pozycji numerycznej, tak jak w poprzednim ćwiczeniu.

Wypróbuj poniższe polecenia, żeby poeksperymentować z loc i iloc przy wybieraniu obserwacji. Każda para poleceń zwraca ten sam wynik.

cars.loc['RU']
cars.iloc[4]

cars.loc[['RU']]
cars.iloc[[4]]

cars.loc[['RU', 'AUS']]
cars.iloc[[4, 1]]

Podobnie jak wcześniej, kod importujący dane cars jako DataFrame biblioteki Pandas jest już dołączony.

指示

100 XP
  • Użyj loc lub iloc, żeby wybrać obserwację odpowiadającą Japonii jako obiekt Series. Etykieta tego wiersza to JPN, a jego indeks to 2. Wyświetl wynikowy obiekt Series za pomocą print().
  • Użyj loc lub iloc, żeby wybrać obserwacje dla Australii i Egiptu jako DataFrame. Etykiety i indeksy tych wierszy możesz sprawdzić, przeglądając cars. Wyświetl wynikowy DataFrame za pomocą print().