Kwantyle
W tym ćwiczeniu ponownie skorzystamy ze zbioru danych Vocab i użyjemy funkcji stat_quantile() do zastosowania regresji kwantylowej.
Regresja liniowa przewiduje średnią odpowiedź na podstawie zmiennych objaśniających, natomiast regresja kwantylowa przewiduje odpowiedź dla wybranego kwantyla (np. mediany). Konkretne kwantyle możesz określić za pomocą argumentu quantiles.
Podawanie wielu kwantyli i jednoczesne kolorowanie modeli według roku może sprawić, że wykres stanie się nieczytelny. Sposoby radzenia sobie z tym omówimy w następnym rozdziale.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych na poziomie średniozaawansowanym z ggplot2
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
ggplot(Vocab, aes(x = education, y = vocabulary)) +
geom_jitter(alpha = 0.25) +
# Add a quantile stat, at 0.05, 0.5, and 0.95
___