Wykresy słupkowe: praca z zagregowanymi danymi
Jeśli użycie wykresów słupkowych jest uzasadnione (zobacz film!), warto pokazać, ile wartości znajduje się w każdej grupie.
stat_summary() nie śledzi liczby obserwacji. stat_sum() robi to (to jego główne zadanie), ale dostęp do tych danych jest utrudniony. Wygodniej jest samodzielnie obliczyć dokładnie to, co chcemy wykreślić.
Przygotowaliśmy ramkę danych o nazwie mtcars_by_cyl, która zawiera średnią (mean_wt), odchylenia standardowe (sd_wt) i liczbę obserwacji (n_wt) mas samochodów dla każdej grupy cylindrów cyl. Zawiera też udział (prop) każdej grupy cylindrów w całym zbiorze danych. Skorzystaj z konsoli, aby zapoznać się z ramką danych mtcars_by_cyl.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych na poziomie średniozaawansowanym z ggplot2
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Using mtcars_cyl, plot mean_wt vs. cyl
___ +
# Add a bar layer with identity stat, filled skyblue
___