Typowe problemy
Za każdym razem, gdy natykasz się na wizualizację danych – czy to własną, czy przygotowaną przez współpracownika – warto krytycznie ocenić, czy nie ukrywa ona ważnych informacji.
Przyjrzyjmy się krokom, jakie można podjąć, aby stworzyć i ulepszyć wykres widoczny w oknie podglądu.
Dane pochodzą z eksperymentu, w którym badano wpływ dwóch źródeł witaminy C – soku pomarańczowego i kwasu askorbinowego – na wzrost odontoblastów (komórek odpowiedzialnych za wzrost zębów) u 60 świnek morskich.
Dane zapisane są w ramce danych TG, która zawiera trzy zmienne: dose, len oraz supp.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych na poziomie średniozaawansowanym z ggplot2
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Initial plot
growth_by_dose <- ggplot(TG, aes(dose, len, color = supp)) +
stat_summary(fun.data = mean_sdl,
fun.args = list(mult = 1),
position = position_dodge(0.1)) +
theme_gray(3)
# View plot
growth_by_dose