Zacznij terazZacznij za darmo

Wykresy słupkowe: dynamite plots

W materiale wideo omówiliśmy wiele powodów, dla których „dynamite plots" (wykresy słupkowe z słupkami błędów) nie nadają się dobrze do przedstawiania rozkładów danych. Jeśli naprawdę chcesz dodać słupki błędów do wykresu słupkowego, oczywiście możesz to zrobić – trzeba jednak ręcznie ustawić pozycje. Zazwyczaj dużo lepszym wyborem będzie geom punktowy.

Mimo to warto wiedzieć, jak obsługiwać tego rodzaju wykresy, więc spróbujmy.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wizualizacja danych na poziomie średniozaawansowanym z ggplot2

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Korzystając z mtcars,, narysuj wykres wt w zależności od fcyl.
  • Dodaj statystykę podsumowującą w postaci słupków, agregując wartości wt według ich średniej i wypełniając słupki kolorem skyblue.
  • Dodaj statystykę podsumowującą w postaci słupków błędów, agregując wartości wt za pomocą mean_sdl.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Plot wt vs. fcyl
ggplot(mtcars, aes(x = ___, y = ___)) +
  # Add a bar summary stat of means, colored skyblue
  stat_summary(fun = ___, geom = "___", fill = "___") +
  # Add an errorbar summary stat std deviation limits
  stat_summary(fun.data = ___, fun.args = list(mult = 1), geom = "___", width = 0.1)
Edytuj i uruchom kod