Wizualizacja wariantów

Przygotowania za nami – czas zbadać możliwości stat_summary().

Statystyki podsumowujące łączą w sobie miary położenia (średnia lub mediana) oraz rozproszenia (odchylenie standardowe lub przedział ufności).

Obliczasz je w stat_summary(), przekazując odpowiednią funkcję do argumentu fun.data. Funkcja mean_sdl() wyznacza wielokrotności odchylenia standardowego, a mean_cl_normal() oblicza 95% przedział ufności korygowany rozkładem t.

Argumenty funkcji danych przekazujesz do argumentu fun.args funkcji stat_summary() w postaci listy.

Obiekt pozycji posn_d oraz wykres z rozrzuconymi punktami p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit są już dostępne.