ćwiczenie

Hiperparametry w stochastycznym wzmacnianiu gradientowym

W poprzedniej lekcji zbudowano model stochastycznego wzmacniania gradientowego w pakiecie caret. Podobny model został wczytany jako gbm_model. Aby go zoptymalizować, chcesz dostroić jego hiperparametry. Która z poniższych opcji NIE jest hiperparametrem metody gbm?

Uwaga: biblioteka caret została również wczytana.

Instrukcje

50 XP

Możliwe odpowiedzi

n.trees

n.minobsinnode

na.action

interaction.depth

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

ćwiczenie