Modelowanie z mlr
Jak widziałeś(-aś) w poprzednim filmie, mlr to kolejna popularna biblioteka do uczenia maszynowego w R, która oferuje wiele funkcji do strojenia hiperparametrów. Teraz przejdziesz przez podstawowy przepływ pracy podczas trenowania modeli z użyciem mlr.
Zbiór danych knowledge_train_data jest już wczytany, podobnie jak pakiety mlr, tidyverse i tictoc.
Pamiętaj, że po rozpoczęciu pisania w konsoli pojawią się podpowiedzi autouzupełniania dla funkcji i pakietów.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Dostrajanie hiperparametrów w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create classification task
task <- ___(data = ___,
___ = ___)