Przeszukiwanie siatki z h2o

Skoro udało ci się wytrenować model Random Forest z użyciem h2o, możesz zastosować te same koncepcje do trenowania innych algorytmów, takich jak Deep Learning. W tym ćwiczeniu zastosujesz przeszukiwanie siatki do strojenia modelu.

Pamiętaj, że modele gradient boosting mają hiperparametr learn_rate, natomiast modele deep learning korzystają z hiperparametru rate.

Biblioteka h2o została już załadowana i zainicjalizowana.