1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Dostrajanie hiperparametrów w R
Connected

ćwiczenie

Ustawianie hiperparametrów

Na koniec ustawisz konkretne hiperparametry – być może takie, które udało ci się zidentyfikować podczas analizy wcześniejszych wyników strojenia. Zbiór danych knowledge_train_data został już wczytany, podobnie jak pakiety mlr i tidyverse. Uruchomiono również następujący kod:

task <- makeClassifTask(data = knowledge_train_data, 
                        target = "UNS")

lrn <- makeLearner(cl = "classif.nnet", fix.factors.prediction = TRUE)

Instrukcje

100 XP
  • Ustaw następujące hiperparametry dla sieci neuronowej: jedna warstwa ukryta, maksymalna liczba iteracji równa 150 oraz zanik (decay) równy 0.