Wyodrębnianie modeli h2o i ocena wydajności
W tym ostatnim ćwiczeniu wyodrębnisz najlepszy model z tablicy liderów AutoML.
Biblioteka h2o oraz dane test zostały załadowane, a poniższy kod został już uruchomiony:
automl_model <- h2o.automl(x = x,
y = y,
training_frame = seeds_data_hf,
nfolds = 3,
max_runtime_secs = 60,
sort_metric = "mean_per_class_error",
seed = 42)
To ćwiczenie jest częścią kursu
Dostrajanie hiperparametrów w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Extract the leaderboard
lb <- ___@___
head(lb)