Przygotowanie danych do modelowania z h2o
Aby trenować modele przy użyciu h2o, musisz przygotować dane zgodnie z wymaganiami tej biblioteki. W tym ćwiczeniu przejdziesz przez typowy proces przygotowania danych w h2o.
Biblioteka h2o została już załadowana, podobnie jak obiekt seeds_train_data.
Funkcje używane w tym rozdziale mogą działać nieco dłużej niż zwykle, więc nie zdziw się, jeśli przesłanie odpowiedzi zajmie chwilę więcej. W rzadkich przypadkach może pojawić się błąd serwera – jeśli tak się stanie, po prostu odśwież stronę.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Dostrajanie hiperparametrów w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Initialise h2o cluster
h2o.init()
# Convert data to h2o frame
seeds_train_data_hf <- ___(___)