Uruchamianie bootstrappingu
Świetna robota z napisaniem funkcji calc_gender_coef() w poprzednim ćwiczeniu! Tworzy ona próbkę bootstrapową, imputuje ją i zwraca współczynnik regresji liniowej opisujący wpływ płci żeńskiej bohatera filmu na jego przychody.
W tym ćwiczeniu użyjesz pakietu boot, aby uzyskać rozkład bootstrapowy takich współczynników. Rozrzut tego rozkładu pozwoli uchwycić niepewność wynikającą z imputacji. Sprawdzisz też, czym rozkład bootstrapowy różni się od jednorazowej imputacji i regresji. Czas na bootstrapping!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Obsługa brakujących danych z imputacją w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Wczytaj pakiet
boot. - Uruchom bootstrapping na zbiorze
biopics, przekazująccalc_gender_coefjakostatistici ustawiającRna 50; przypisz wynik doboot_results. - Wyświetl wyniki bootstrappingu za pomocą
print()iplot().
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Load the boot library
___
# Run bootstrapping on biopics data
boot_results <- ___(___, statistic = ___, R = ___)
# Print and plot bootstrapping results
___
___