Regresja liniowa z niekompletnymi danymi
Brakujące dane to powszechny problem, a odpowiednie radzenie sobie z nimi jest niezwykle ważne. Ignorowanie brakujących wartości lub ich nieprawidłowe uzupełnianie może powodować, że modele będą działać w nieoczekiwany sposób, a prognozy i wnioski okażą się obciążone błędem.
W tym rozdziale będziesz pracować ze zbiorem danych biopics. Zawiera on informacje o wielu filmach biograficznych, w tym dane o ich przychodach, charakterystyce bohaterów i innych zmiennych. Część wartości jest jednak brakująca. Oryginalne dane pochodzą z pakietu R fivethirtyeight, ale w tym kursie będziesz korzystać z ich lekko przetworzonej wersji.
W tym ćwiczeniu zapoznasz się ze zbiorem danych i dopasowujesz model regresji liniowej wyjaśniający przychody filmów. Zaczynamy!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Obsługa brakujących danych z imputacją w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print first 10 observations
___(biopics, ___)