Wykres agregacji
Wykres agregacji odpowiada na podstawowe pytanie, jakie można zadać w kontekście niekompletnego zbioru danych: w jakich kombinacjach zmiennych brakuje danych i jak często? Doskonale sprawdza się, gdy chcesz szybko zorientować się w ogólnych wzorcach braków. Pozwala na przykład od razu dostrzec, czy pewne zmienne często mają brakujące wartości jednocześnie – co może sugerować związek między nimi.
W tym ćwiczeniu narysuj wykres agregacji dla danych biopics, a następnie przećwicz wyciąganie wniosków na jego podstawie. Do dzieła!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Obsługa brakujących danych z imputacją w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Load the VIM package
library(___)
# Draw an aggregation plot of biopics
biopics %>%
___(combined = ___, numbers = ___)