Porównywanie modeli
Wybór najlepszego spośród kilku konkurujących modeli może być trudny, gdy modele te są zbudowane na niekompletnych danych. W tym ćwiczeniu rozszerzysz wcześniej zbudowany model o dodatkową zmienną objaśniającą: rasę bohatera filmu. Następnie porównasz go z poprzednim modelem.
Dla przypomnienia, tak wyglądało dopasowanie pierwszego modelu:
model_1 <- lm(earnings ~ country + year + sub_type,
data = biopics)
Sprawdźmy, czy dodanie zmiennej dotyczącej rasy poprawia model!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Obsługa brakujących danych z imputacją w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Fit linear regression to predict earnings
model_2 <- ___(___,
___ = ___)