1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Obsługa brakujących danych z imputacją w R
Connected

Exercise

Imputacja i analiza wyników

Świetna robota z wizualizacją brakujących danych w poprzednim ćwiczeniu! Udało się ustalić, że w zbiorze występują braki w PKB per capita, gdp_pc, oraz w handlu jako procencie PKB, trade. Dane wydają się być MAR, a więc nadają się do imputacji. W tym ćwiczeniu wykorzystasz wielokrotną imputację z pakietu mice do uzupełnienia danych africa. Następnie narysujesz wykres punktowy gdp_pc w stosunku do trade, żeby sprawdzić, czy zaimputowane dane nie zaburzają zależności między tymi zmiennymi. Niech mice wykona całą robotę!

Instrukcje 1 / 2

undefined XP
    1
    2
  • Wczytaj pakiet mice.
  • Dokonaj imputacji zbioru africa za pomocą mice, używając 5 imputacji i „drzew klasyfikacji i regresji" jako domyślnej metody dla wszystkich typów zmiennych; zapisz wynik do africa_multiimp.