Imputacja i analiza wyników
Świetna robota z wizualizacją brakujących danych w poprzednim ćwiczeniu! Udało się ustalić, że w zbiorze występują braki w PKB per capita, gdp_pc, oraz w handlu jako procencie PKB, trade. Dane wydają się być MAR, a więc nadają się do imputacji. W tym ćwiczeniu wykorzystasz wielokrotną imputację z pakietu mice do uzupełnienia danych africa. Następnie narysujesz wykres punktowy gdp_pc w stosunku do trade, żeby sprawdzić, czy zaimputowane dane nie zaburzają zależności między tymi zmiennymi. Niech mice wykona całą robotę!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Obsługa brakujących danych z imputacją w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Load mice
___
# Impute africa with mice
africa_multiimp <- ___(africa, m = ___, defaultMethod = ___, seed = 3108)