1. Uczyć się
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Obsługa brakujących danych z imputacją w R

Connected

Exercise

Wnioskowanie na danych z imputacją

W poprzednim ćwiczeniu uruchomiono funkcję mice, aby wielokrotnie zaimputować dane africa. Teraz wykonasz pozostałe dwa kroki przepływu mice – with – pool, o których dowiedziałeś się wcześniej w kursie. Interesuje cię model regresji liniowej wyjaśniający PKB (gdp_pc) na podstawie innych zmiennych. Szczególną uwagę zwróć na współczynnik wolności obywatelskich (civlib). Czy większa wolność wiąże się z wyższym wzrostem gospodarczym, gdy uwzględnimy niepewność wynikającą z imputacji? Sprawdźmy to!

Instrukcje 1 / 4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Do każdego zaimputowanego zbioru danych dopasuj model regresji liniowej wyjaśniający gdp_pc za pomocą zmiennych country, year, trade, infl i civlib, przypisując wynik do lm_multiimp.