Filtrowanie według zakresu czasowego
Skoro wiesz już, jak filtrować dane dla pojedynczego momentu, czas przejść do filtrowania po zakresie. Żeby przeanalizować poranny wzorzec dojazdów do pracy, znajdź wszystkie wiersze między godz. 7:00 a 10:00 w pierwszym dniu — właśnie w tym czasie trwa poranny szczyt komunikacyjny.
polars jest załadowany jako pl. DataFrame bikes jest dostępny z kolumną time jako typ Datetime.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Transformacje danych z Polars
Instrukcje do ćwiczenia
- Przefiltruj
bikes, wybierając wiersze, w którychtimemieści się między godz. 7:00 a 10:00 w dniu 1 lipca 2016 r.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Filter for morning rush hour (7 AM - 10 AM)
bikes.filter(
pl.col("time").____(
pl.datetime(2016, 7, 1, ____),
pl.datetime(2016, 7, 1, ____)
)
)