Obliczanie kwantyli popularności

Kontynuujesz analizę zbioru danych Spotify zawierającego 25 popularnych albumów z metrykami takimi jak streams, monthly_listeners i popularity. Zespół marketingowy potrzebuje wyraźnych kategorii dla albumów słabszych, typowych i przebojowych. Oblicz percentyle, aby pomóc zespołowi zrozumieć, jak rozkłada się popularność.

polars jest załadowany jako pl. DataFrame spotify z metrykami streamingowymi jest już wstępnie wczytany.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Transformacje danych z Polars

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Wybierz kolumnę popularity i oblicz 25. percentyl, nadając mu alias q25_popularity.
Dodaj 50. i 75. percentyl z odpowiednimi aliasami.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Calculate the 25th, 50th, and 75th percentiles of popularity
result = spotify.select(
    pl.col("____").____(0.25).alias("q25_popularity"),
    pl.col("popularity").quantile(____).alias("q50_popularity"),
    pl.col("popularity").quantile(____).alias("q75_popularity"),
)

print(result)

Edytuj i uruchom kod