Parsowanie ciągów daty i czasu

Jesteś analitykiem londyńskiego transportu i badasz wzorce popytu na wypożyczalnie rowerów latem. Zbiór danych zawiera godzinowe dane dotyczące wypożyczeń w lipcu, ale kolumna time przechowuje wartości jako ciągi tekstowe w formacie "MM-DD-YYYY HH:MM". Żeby przeanalizować, kiedy popyt osiąga szczyt, musisz najpierw przekonwertować ją na właściwy typ Datetime.

polars jest załadowany jako pl. Ramka danych bikes jest dostępna z kolumnami time, rentals i temp.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Transformacje danych z Polars

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Przekształć kolumnę time na typ Datetime, używając formatu "%m-%d-%Y %H:%M".

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Parse the time column to Datetime
bikes.with_columns(
    pl.col("time").____.____(pl.____, "%m-%d-%Y %H:%M")
)

Edytuj i uruchom kod