Niestandardowe podsumowania z describe
Na zakończenie analizy zbioru danych Spotify kierownictwo potrzebuje podsumowania dopasowanego do firmowych progów raportowania. Wygeneruj statystyki dla kolumn popularity i monthly_listeners z niestandardowymi percentylami na poziomach 10%, 50% i 90%, aby uchwycić pełny rozkład danych.
polars jest załadowany jako pl. DataFrame spotify jest wczytany z wyprzedzeniem.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Transformacje danych z Polars
Instrukcje do ćwiczenia
- Wybierz kolumny
popularityimonthly_listeners. - Wygeneruj podsumowanie z percentylami 0.10, 0.50 i 0.90.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a summary with custom percentiles
result = spotify.select("____", "____").____(
percentiles=[____, 0.50, 0.90]
)
print(result)