Filtrowanie według konkretnej daty i godziny
Wracamy do danych o rowerach miejskich w Londynie. Twój menedżer chce wiedzieć, jakie było dokładne zapotrzebowanie w konkretnym momencie. Znajdź liczbę wypożyczeń w południe pierwszego dnia w zbiorze danych, żeby sprawdzić, jak ruchliwa była pora lunchu.
polars jest załadowany jako pl. Dostępny jest DataFrame bikes z kolumną time jako Datetime. Zbiór danych rozpoczyna się 1 lipca 2016 roku.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Transformacje danych z Polars
Instrukcje do ćwiczenia
- Przefiltruj
bikes, aby znaleźć wiersz, w którymtimeodpowiada południu 1 lipca 2016 roku.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Filter for noon on July 1st, 2016
bikes.filter(
pl.col("time") == pl.____(year=____, month=____, day=____, hour=____)
)