Tworzenie histogramu popularności

Obliczyłeś kwantyle i przypisałeś strumienie do przedziałów — teraz zwizualizuj pełny rozkład popularności, aby zakończyć analizę. Kolumna popularity ze zbioru danych Spotify przyjmuje wartości od 0 do 100. Zbuduj liczniki histogramu z niestandardowymi krawędziami przedziałów, a następnie przedstaw rozkład na wykresie Plotly, aby zobaczyć, w których miejscach skupia się większość albumów.

polars jest załadowany jako pl, a plotly.express jako px. Ramka danych spotify jest dostępna.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Transformacje danych z Polars

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zbuduj liczniki histogramu na podstawie kolumny popularity z przedziałami przy wartościach 0, 25, 50, 75 i 100.
Utwórz wykres słupkowy z kolumną category na osi x i kolumną count na osi y.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Build histogram counts with custom bins
hist = spotify["popularity"].____(bins=[0, 25, 50, ____, ____])

# Create a bar chart of the distribution
fig = px.____(hist, x="____", y="____")
fig.show()

Edytuj i uruchom kod